كيف يعمل التعرف على الطعام بالذكاء الاصطناعي؟

قد يبدو التعرف على الطعام بواسطة الذكاء الاصطناعي وكأنه سحر خالص حتى تفهم ما يجري خلف الكواليس. في حقيقته، هو نظام للتعرف على الأنماط مدعوم بتدريب مكثف على ملايين صور الأطعمة، تتبعه عملية حسابية دقيقة للقيم الغذائية. فهم هذه الآلية يساعدك على إتقان حساب السعرات بالصور ومعرفة الأوقات التي تحتاج فيها للتدخل وتعديل النتائج بنفسك.

المهام الثلاث الرئيسية لنموذج التعرف على الطعام

1. الاكتشاف (Detection): ما الموجود في الطبق؟

يقوم النموذج بمسح الصورة لتحديد المساحات التي تحتوي على طعام. فالطبق الذي يضم شريحة لحم، وبطاطس مقلية، وسلطة يتم تقسيمه إلى ثلاثة عناصر منفصلة. وتستطيع نماذج الرؤية واللغة الأحدث اليوم التعرف على الأطباق الإقليمية والشعبية، مثل الشكشوكة، أو طاجين الدجاج، أو البيبيمباب، بدلاً من تصنيفها ضمن فئات عامة مبهمة.

2. التصنيف (Classification): ما هو كل صنف بالتحديد؟

يمنح النظام كل منطقة محددة اسماً وتصنيفاً مع نسبة ثقة معينة. هنا تكمن الصعوبة في الأطعمة المتشابهة للغاية: البطاطس المهروسة مقابل مهروس القرنبيط، أو الأرز الأبيض مقابل أرز القرنبيط، أو المشروبات الغازية العادية مقابل مشروبات «الدايت». هذه المتشابهات هي المصدر الأبرز للأخطاء، ولهذا السبب يتيح لك أي تطبيق حساب السعرات الحرارية احترافي خيار تعديل المسمى بسهولة.

3. تقدير الحصة (Portion estimation): ما هي الكمية الموجودة؟

هذا هو التحدي الأكبر؛ فالصورة مسطحة ثنائية الأبعاد بينما الطعام مجسم ثلاثي الأبعاد وله حجم. تعتمد النماذج على إشارات بصرية مثل قطر الطبق، وحجم الشوكة المجاورة، والظلال، وارتفاع تراكم الطعام لتقدير الوزن بالغرام أو عدد الحصص. كما تدعم بعض أجهزة الهاتف تقنيات استشعار العمق، ولكن يظل تقدير الحصة هو الجانب الأكثر عرضة لعدم الدقة.

من مجرد طعام إلى أرقام وسعرات

بمجرد أن يستنتج التطبيق أن وجبتك تحتوي على "نحو 180 غرام سلمون مشوي، وكوب أرز، و80 غرام هليون"، فإنه يربط هذه المكونات بقواعد بيانات التغذية لحساب:

• إجمالي السعرات الحرارية،
• البروتين، والكربوهيدرات، والدهون (المغذيات الكبرى أو الماكروز)،
• درجات تقييم إضافية أحياناً، مثل مؤشر الصحة في Nutora لتوضيح مدى توازن الوجبة.

وللتوضيح: يحتوي 100 غرام من السلمون المطبوخ على نحو 180 إلى 210 سعرة حرارية حسب نوعه، بينما يحتوي كوب الأرز الأبيض المطبوخ على نحو 205 سعرة حرارية. يمكنك قراءة المزيد في كم سعرة حرارية في السلمون ودليل كم سعرة حرارية في الأرز.

ما يجيده الذكاء الاصطناعي في تمييز الأطعمة

• الأطعمة البسيطة والواضحة بصرياً: الفواكه، والبيض، والخبز، واللحوم المشوية، والسلطات.
• الوجبات الشائعة والمعروفة عالمياً: البيتزا، والبرغر، والسوشي، والباستا.
• السرعة العالية؛ حيث يستغرق المسح بضع ثوانٍ فقط، مما يشجع المستخدمين على الاستمرار في تسجيل وجباتهم يومياً.

التحديات ونقاط الضعف

• السعرات الخفية: الزيوت، والزبدة، والكريمة، والسكر، والصلصات الممزوجة داخل الطعام.
• الحشوات الداخلية: المكونات المخبأة داخل شطائر البوريتو، أو السمبوسة، أو المعجنات، أو السندويشات.
• الأصناف المتطابقة شكلياً: الأطعمة كاملة الدسم مقابل قليلة الدسم، والمشروبات السكرية مقابل الخالية من السكر.
• الحصص غير التقليدية: وضع كميات كبيرة جداً في أطباق صغيرة قد يؤدي لتقدير وزنها بأقل من الواقع.

كيف تستفيد من التقنية بأفضل شكل؟

1. التقط الصورة بزاوية 45 درجة في إضاءة جيدة وواضحة.
2. صحح أي صنف يخطئ النظام في تسميته على الفور، فالأمر لا يستغرق سوى ثانيتين.
3. عدّل حجم الحصص إذا كنت تتناول طعامك من طبق مشترك أو إذا أخذت كمية إضافية.
4. بالنسبة للأطعمة المعلبة والمغلفة، اعتمد دائماً على جدول القيم الغذائية المطبوع عليها.
5. أضف دهون الطهي يدوياً عند إعداد وجباتك في المنزل لتضمن تحقيق عجز السعرات الحرارية المطلوب من أجل خسارة الوزن.

الخلاصة

لن يحل الذكاء الاصطناعي محل التحليل المخبري الدقيق، لكنه يجعل حساب السعرات الحرارية والماكروز عملية سريعة وسهلة تلائم روتينك اليومي وتضمن التزامك بالاستمرار، وهو السر الحقيقي للوصول إلى أهدافك في إنقاص الوزن. للتعرف على أرقام الدقة ونصائح الاستخدام، اقرأ مدى دقة تطبيقات حساب السعرات بالذكاء الاصطناعي، أو ابدأ بـ دليل حساب السعرات بالذكاء الاصطناعي.

جرب هذه التقنية مع Nutora

وجّه كاميرا هاتفك نحو طبقك ليتعرف Nutora فوراً على المكونات، ويقدر السعرات والبروتين والنشويات والدهون، مع منحك كامل المرونة لتعديل أي عنصر قبل الحفظ. اكتشف طريقة حساب السعرات بالصور خطوة بخطوة.

الأسئلة الشائعة

كيف يعرف التطبيق نوع الطعام الموجود في الصورة؟

يعتمد على نموذج تم تدريبه على قواعد بيانات ضخمة لصور الأطعمة للتعرف على الأشكال والألوان والقوام المميز لكل صنف، ومن ثم يحدد اسم الوجبة بدرجة ثقة محددة.

هل يستطيع الذكاء الاصطناعي تقدير حجم ووزن الحصة؟

نعم، بشكل تقريبي؛ حيث يستعين بعوامل مرئية مثل حجم الطبق وارتفاع تراكم الطعام. وتعتبر هذه الخطوة الأقل دقة، لذلك يُفضل دائماً مراجعة الحصص وتعديلها يدوياً إذا لزم الأمر.

هل تنجح هذه التقنية مع الوجبات المنزلية؟

نعم، لكن الكاميرا لا تستطيع رؤية كميات الزيت أو السمن المستخدمة أثناء الطهي. يُنصح دائماً بإضافة دهون الطهي يدوياً لضمان دقة الحساب.

هل يتم حفظ صور وجباتي في خوادم التطبيق؟

يعتمد ذلك على سياسة الخصوصية الخاصة بكل تطبيق؛ لذا يُفضل دائماً مراجعة بنود الخصوصية قبل البدء في الاستخدام.